Bluefin Labs: La Adquisición Por Twitter
Essay by Heidi Fernández • December 9, 2016 • Essay • 4,796 Words (20 Pages) • 1,512 Views
Bluefin Labs: La adquisición por Twitter
"TV Social" era una frase utilizada para describir cuando la gente miraba la televisión con un
teléfono inteligente o una tableta en la mano. Un usuario Twiteó: "A mí me gusta ver la televisión y
Twitter al mismo tiempo. Es como tener una fiesta de Super Bowl con los amigos salvo que no tengo
con quien que compartir mi aperitivo", y otro le respondió: "Yo también... cambié totalmente mi
forma de ver la televisión." Los programas con un elemento sorpresa, como los programas de
premios y emisiones deportivas atrajeron grandes volúmenes de conversación en línea, e incluso los
dramas fascinantes parecían beneficiarse cuando los espectadores estaban en contacto con las
opiniones
de
otros.
Algunas
conversaciones
eran
entre
amigos
temporalmente distanciadas físicamente, pero muchas se produjeron entre personas totalmente desconocidas que se encontraron uno al otro mediante la incorporación en sus tweets y búsquedas en los tpitulos marcados por hashtags.
Deb Roy fue el co-fundador de Bluefin Labs, creada con el objetivo de monitorear y medir la
televisión social. La oportunidad, según sus palabras, era "medir la participación de la audiencia, y no
sólo el consumo de medios de comunicación." Compró datos de sitios como Twitter y los utilizó para
generar ideas para las redes de televisión y los anunciantes.
Twitter, la principal fuente de datos de Bluefin, era una plataforma de comunicación en tiempo
real con 200 millones de usuarios activos mensuales en todo el mundo, entre ellos figuras mundiales
como el Papa, atletas famosos, estrellas musicales, insurgentes políticos, y organizaciones de noticias,
así como millones personas en general. Se dijo que mediría el pulso del planeta, aunque a pesar de su
gran éxito en atraer usuarios, no hubo consenso sobre cuál sería el valor de lo que Twitter había
construido.
En febrero de 2013, tan sólo dieciocho meses después del lanzamiento del primer producto
comercial, Twitter adquirió la compañía por un precio que se rumoreaba entre los setenta millones de
dólares y los 100 millones de dólares. Para algunos observadores, la venta era demasiado prematura.
Con el tiempo se especuló que Bluefin podría haberse convertido en un rival de Nielsen en el
mercado de la medición de audiencias de televisión, convirtiendo sus medidas en una moneda sin
que los medios de comunicación y profesionales de la publicidad pudieran hacer su trabajo. El
equipo directivo de Bluefin expresó una opinión diferente. El anuncio de la fusión en el blog de
Bluefin declaró que llegaría el futuro de la televisión social un tanto más rápidamente. Decía:
"Nuestro trabajo en la medición de la televisión social y su análisis hasta la fecha han hecho que
Bluefin Labs haya tenido necesariamente un rol objetivo, pero pasivo, en la evolución de la televisión
social. Ahora, como parte de Twitter, esperamos con interés trabajar estrechamente con Nielsen, las
cadenas de televisión, los anunciantes, las agencias y el resto del ecosistema de la televisión para
ayudar a dar forma al futuro de la televisión social."
La comunidad y sus orígenes
Deb Roy, como profesor en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, había dirigido el grupo de
Máquinas Cognitivas del MIT Media Lab y estudió cómo el contexto influyó en la adquisición del
lenguaje. Él se hizo mucho más conocido por un proyecto de tres años en el que, después de haber
instalado cámaras en el techo de cada habitación de su casa, con motivo del nacimiento de su hijo en
2005, comenzó una grabación de vídeo y audio de las conversaciones y de la actividad en el hogar
durante ocho horas de cada día. Bed Roy utilizó las 250.000 horas de audio y vídeo multi-pista para
mostrar cómo su hijo había adquirido el lenguaje. Durante una conferencia ampliamente difundida
de Tecnología, Entretenimiento y Diseño (TED), él describió exactamente cómo su hijo aprendió
progresivamente a decir la palabra "agua".
Él otorgó crédito a su colaborador de investigación y co-fundador, Michael Fleischman, con la
sugerencia de que si la máquina de aprendizaje podría identificar la forma en que un niño comienza a
aprender a decir "agua", también se podría identificar cómo, en el flujo de los programas de televisión
y anuncios, los consumidores hablaban sobre la marca, productos y programas de televisión. En su
charla en TED, dijo, "Tenemos que tener la capacidad de conectar los puntos... entre lo que dice la
gente y el contexto en el que lo están diciendo, y lo que está surgiendo es la capacidad de ver las
nuevas estructuras y dinámicas sociales que anteriormente no se habían visto. Las implicancias aquí
son profundas…para la ciencia, para el comercio, para el gobierno…"
En 2008, tomó una licencia para ausentarse de MIT y comenzar Bluefin Labs, dándole el nombre
de Blue Fin, un restaurante de sushi en Porter Square, Cambridge, Massachusetts, donde él y
Fleischman comían a menudo.
Su firma tomó de la televisión en vivo por satélite, las huellas para identificar los anuncios y
programas, y luego vinculó los estímulos de televisión a las conversaciones en los medios sociales en
las redes sociales. Esa charla no tenía necesidad de mencionar el espectáculo o el propio anuncio:
conforme escuchaban los algoritmos de aprendizaje automático en Bluefin Labs, se perfeccionaba su
tecnología semántica para saber de lo que la gente estaba hablando. Los metadatos indicaron el
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